Материнский холдинг Google увлекся цифровым сельским хозяйством

Фото: Alphabet

Холдинг Alphabet, известный в основном благодаря своей дочерней компании Google, объявил о запуске проекта «вычислительного сельского хозяйства», сообщает The Verge.

Google и Alphabet знамениты своими высокотехнологичными проектами, например, компанией Waymo, которая­ занимается производством автономных автомобилей. Такие разработки ведутся и в лаборатории Х («Икс»), входящей в состав Alphabet, где запустили новый проект — Mineral. «Мы выбрали это название в качестве дани уважения той важной роли, которую минералы играют в поддержании жизни на Земле, — сообщил Эллиот Грант, руководитель Mineral в блоге, посвященном проекту. — В течение последних нескольких лет я и моя команда разрабатывали инструменты для того, что мы называем вычислительным сельским хозяйством, в котором фермеры, селекционеры, агрономы и ученые будут полагаться на новые типы оборудования, программного обеспечения и датчиков для сбора и анализа информации о разнообразии растительного мира». Софт создается в тесной связи с разработкой оборудования, которое основано на искусственном интеллекте, моделировании, датчиках, робототехнике и других технологиях. Конечная цель Mineral — обеспечить экологичное производство продуктов питания и поддержку крупномасштабных хозяйств.

«Подобно тому, как микроскоп привел к трансформации методов выявления и лечения болезней, мы надеемся, что более совершенные инструменты позволят сельскохозяйственной отрасли изменить методы выращивания продуктов питания», — объясняет Грант. 

«Чтобы прокормить растущее население планеты, мировое сельское хозяйство должно будет производить больше продуктов питания в следующие 50 лет, чем за предыдущие 10 000 лет. И это в то время, когда изменение климата снижает урожайность культур», — говорится на новом веб-сайте Mineral.

Одной из первых «ласточек» Mineral стал «багги» — четырехколесная конструкция, чем-то напоминающая марсоход. Благодаря установленному оборудованию, включая камеры и разные датчики, это устройство исследует посевы, почву и другие факторы окружающей среды. Затем при использовании машинного обучения и других технологий искусственного интеллекта эксперты объединяют собранные сведения со спутниковыми изображениями и данными о погоде. Такой подход позволяет создавать прогнозные модели роста растений. 

Фото: Alphabet

«В последние несколько лет «багги» колесил по земляничным полям в Калифорнии и соевым полям в Иллинойсе, собирая высококачественные изображения каждого растения, подсчитывая и классифицируя каждую ягоду и каждую фасолинку. На сегодняшний день команда проанализировала ряд сельскохозяйственных культур, таких как дыни, ягоды, салат, масличные культуры, овес и ячмень, от всходов до урожая», — заявляют в компании.

Грант говорит, что команда Mineral будет сотрудничать с селекционерами и производителями растений, фермерами и другими экспертами в области сельского хозяйства, чтобы предложить практичные решения, которые принесут реальные преимущества.

В России разработкой новых технологических решений в сфере сельского хозяйства занимаются организации — участники рынка FoodNet. Например, компания «Диджитал Агро» создает цифровые экосистемы для аграриев, зарабатывая более 200 млн рублей в год, а фирма Cognitive Pilot разработала автопилот для комбайнов. Всего же на карте российских высокотехнологичных агростартапов уже более 70 участников. 

Подробнее прочитать про развитие высоких технологий в России и мире можно в статье «FoodNet: коронавирус как стимул ускориться». 

Автор публикации

не в сети 2 месяца

Платформа НТИ

Комментарии: 1Публикации: 329Регистрация: 27-07-2020

Добавить комментарий

Авторизация
*
*
Регистрация
*
*
*
Пароль не введен
Генерация пароля