Искусственный интеллект распознает коронавирус по кашлю

Для успешной борьбы с пандемией коронавируса очень важное значение имеет оперативное выявление болезни и ее локализация. Поэтому, чтобы не дать вирусу распространяться, специалисты по всему миру ломают головы, как выявлять болезнь максимально точно и при этом быстро.

Ученые из лаборатории Массачусетского технологического института (MIT) разработали алгоритм на базе искусственного интеллекта, который может определить больного COVID-19 человека по кашлю, сообщает BBC.

В ходе тестирования алгоритм смог с точностью 98,5 % выявить людей с положительным результатом теста на COVID-19, а в случае с бессимптомными заболевшими этот показатель составил 100 %.

Чтобы получить такой результат, ученые собрали около 70 000 аудиосемплов кашля. Из них 2500 — от людей с подтвержденными случаями коронавируса.

Как отметили исследователи, особенности кашля бессимптомного пациента с COVID-19 практически невозможно услышать невооруженным ухом.

«Вы издаете звуки иначе, когда у вас COVID-19, даже если у вас нет симптомов», — рассказал Брайан Субирана, сотрудник Массачусетского технологического института и соавтор статьи, опубликованной в IEEE Journal of Engineering in Medicine and Biology.

В этой работе отмечается, что у алгоритма MIT может быть широкий спектр применения — от ежедневного скрининга школьников, студентов, рабочих или пассажиров общественного транспорта до точечного тестирования с целью выявления вспышек заболеваемости в тех или иных группах.

Следующим этапом будет разработка соответствующего приложения, но для этого исследователям потребуется одобрение регулирующих органов.

Следует отметить, что одновременно с MIT еще несколько организаций, включая Кембриджский университет, Университет Карнеги — Меллона и британский стартап в области здравоохранения Novoic, работают над аналогичными проектами.

К примеру, в июле кембриджский проект COVID-19 Sounds сообщил о точности в 80 % при выявлении коронавируса на основе сочетания звуков дыхания и кашля. К августу он насчитывал уже 459 образцов таких звуков, а в настоящий момент, по словам авторов проекта, у них уже около 30 000 записей.

Ранее эксперты рынка HealthNet рассказывали о том, как искусственный интеллект применяется для борьбы с коронавирусом (на примере анализа данных компьютерной томографии) и в других направлениях. 

Автор публикации

не в сети 14 часов

Платформа НТИ

Комментарии: 1Публикации: 329Регистрация: 27-07-2020

Добавить комментарий

Авторизация
*
*
Регистрация
*
*
*
Пароль не введен
Генерация пароля