Искусственный интеллект из облака бережет здоровые легкие

Российские ученые создали многофункциональную облачную платформу по автоматизированной диагностике болезней грудной клетки. Проект реализуется Центром компетенций НТИ «Технологии хранения и анализа больших данных» на базе МГУ совместно с радиокомпанией «Вектор» и «ФтизисБиоМед» (обе компании из г. Чистополь, Татарстан). Разработка платформы обошлась в 11 млн рублей.

Одной из разработок стала облачная платформа «Антикорона», которая позволяет эффективнее и быстрее диагностировать COVID-19. С помощью алгоритмов искусственного интеллекта система анализирует медицинские рентгеновские изображения на предмет признаков коронавирусной пневмонии и помогает врачу поставить диагноз и сформировать индивидуальный план лечения на основе рекомендаций системы поддержки принятия врачебных решений.

Систему начали тестировать еще весной 2020 года в Телемедицинском консультационном центре на базе Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения Москвы. Диагностическая точность достигала 93%. В настоящее время система дорабатывается для повышения надежности и точности результатов.

Разработчики облачной платформы заявляют, что ее функционал намного шире, чем диагностика COVID-19. Программное обеспечение позволяет анализировать цифровые снимки, сделанные на различных аппаратах лучевой диагностики (компьютерная, магнитно-резонансная, позитронно-эмиссионная томография, рентген, цифровая флюорография), и помогать врачам диагностировать целый комплекс заболеваний грудной клетки и, в первую очередь, туберкулез, масштабы заболевания которым в мире таковы, что для борьбы с ним Всемирная Организация Здравоохранения приняла и реализует специальный «Глобальный проект «Стратегия «Остановить туберкулез».

Другая разработка – созданный на базе многофункциональной облачной платформы сервис «АнтиКох» – с помощью искусственного интеллекта анализирует цифровые флюорограммы и в течение 0,8 секунды выдает рекомендации с классификацией по вариантам заболевания. Благодаря тому, что «АнтиКох» был выставлен в «облако», доступ к сервису получили врачи всех уровней как нашей страны, так и за рубежом. Сегодня сервисом «АнтиКох» пользуются медучреждения в 53 регионах России, уже обработаны десятки тысяч цифровых флюорограмм.

Использование системы «Антикох» позволяет в 10 раз сократить затраты на лечение туберкулеза конкретного пациента за счет диагностики туберкулеза на ранних стадиях.

Ежегодно в России флюорографическое обследование в рамках массовой диспансеризации населения проходят 70,4 млн человек. Таким образом, потенциальный рынок оказания услуг сервиса по автоматизированной диагностике цифровых флюорограмм на туберкулез можно оценить минимум в 3 млрд рублей.

Автор публикации

не в сети 8 часов

Платформа НТИ

Комментарии: 1Публикации: 329Регистрация: 27-07-2020

Добавить комментарий

Авторизация
*
*
Регистрация
*
*
*
Пароль не введен
Генерация пароля